Generativ AI erbjuder enorma möjligheter för företag genom att revolutionera verksamheter, kundtjänster och beslutsprocesser. Men med dessa möjligheter kommer också stora säkerhetsutmaningar som att skydda känsliga uppgifter och upprätthålla förtroendet för verksamheten.
Företagsledare som omfamnar Generativ AI, ser riskerna och implementerar robusta strategier för riskhantering, de har större möjligheter att stärka sin organisations motståndskraft och informationssäkerhet.
I denna artikel ger vi dig praktiska insikter att navigera utmaningarna och utnyttja de möjligheter som generativ AI erbjuder 2024. AI kan revolutionera verksamheter, men medför även säkerhetsrisker som dataförgiftning och angrepp som kan skada ekonomi och rykte. Det understryker vikten av robust riskhantering och cybersäkerhet för att skydda känsliga uppgifter och upprätthålla förtroendet. Dessutom diskutterar vi integritetsproblem och skyddet av immateriella rättigheter, liksom utmaningar med AI:s dolda beslutsprocesser. AI-genererad desinformation och dess potentiella påverkan på val, betonar behovet av globalt ansvar för att bekämpa dessa risker. Vi föreslår att företag proaktivt bygger motståndskraft mot riskerna.
Läs bland annat om:
Sårbarheter i AI-system
– En av de primära riskerna förknippade med AI är potentialen för främmande makt att utnyttja sårbarheter i AI-system. Eftersom företag i allt högre grad förlitar sig på AI-algoritmer för att automatisera uppgifter och analysera stora mängder data blir de mer mottagliga för attacker.
Datasekretess och skyddet av immateriella rättigheter
– I takt med att användningen av AI blir mer utbredd medför det även nya integritetsproblem, detta gäller särskilt när det kommer till insamling och användning av personuppgifter. AI drivna system förlitar sig ofta på omfattande datauppsättningar för att träna algoritmer, vilket väcker frågor om datasekretess, samtycke och efterlevnad av bestämmelser som t.ex. EU:s dataskyddsförordning (GDPR).
Att förstå AI-beslutsfattande
– AI-algoritmernas dolda karaktär innebär utmaningar för företag att förstå hur dess beslut fattas. Bristen på transparens kan göra det svårt att identifiera och ta itu med de stereotypa föreställningar som är inneboende i AI-modeller, vilket ofta leder till diskriminerande resultat och därtill potentiella juridiska konsekvenser.
De regulatoriska utmaningarna med generativ AI
– Lagar och regler kring AI utvecklas snabbt, det senaste exemplet är införandet av EU AI Act, världens första heltäckande AI-lag. Att som företag navigera i det regelverk som rör AI innebär en del utmaningar, detta eftersom de måste följa branschstandarder, rapportera efterlevnadsåtgärder och implementera bästa praxis.
AI-genererad missinformation och desinformation
– AI-genererad missinformation och desinformation rankas för närvarande som den mest sannolika risken för att orsaka en materiell global kris 2024, enligt WEF. Europeiska företag möter ökade sårbarheter gällande ekonomisk instabilitet samt ett skadat rykte om de oavsiktligt sprider eller faller offer för falsk information som sprids av AI.
Valinblandning och riskerna med generativ AI
– I år kommer ett historiskt, rekordstort antal väljare att gå till valurnorna då 64 länder, som representerar ungefär 49% av världens befolkning håller nationella val. Valresultaten förväntas forma den geopolitiska framtiden och företags risklandskap för många år framåt.
Behovet av ett globalt ansvar för generativ AI
Teknikjättar som Google, Microsoft, IBM och Amazon har förbundit sig att utnyttja avancerad teknik för att upptäcka och bekämpa vilseledande innehåll, i synnerhet i valsammanhang. Anledningen är att de inser omfattningen av de insatser som krävs för att hantera AI-genererade risker.
